在去除患者身份信息同時，保留用于患者診斷的特征，創(chuàng)新性解決了患者眼面部的個人敏感信息保護(hù)和基于眼部圖像的疾病診斷需求的矛盾。據(jù)中山大學(xué)中山眼科中心消息，該中心研發(fā)出全球首個“Digital Mask（數(shù)字面罩）”，研究成果近日在國際醫(yī)學(xué)頂級期刊《Nature Medicine》在線發(fā)表。

“Digital Mask”技術(shù)將拍下的患者臉部圖像轉(zhuǎn)換成3D形式，使得患者面部可自動生成一個虛擬“面罩”，只保留可以用于診斷眼疾的重要信息，實現(xiàn)“識病不識人”的匿名就醫(yī)效果。

數(shù)字面罩的呈現(xiàn)。中山大學(xué)中山眼科中心供圖

通過數(shù)字技術(shù)與醫(yī)學(xué)技術(shù)的交叉賦能，中山大學(xué)中山眼科中心建立了眼病篩診防治的智慧醫(yī)療體系，為一系列關(guān)鍵臨床問題提供科學(xué)有效的解決方案。圍繞患者面部圖像個人敏感信息保護(hù)這一科學(xué)問題，研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新技術(shù)攻堅克難，研發(fā)出數(shù)字面罩技術(shù)。

在數(shù)字醫(yī)學(xué)新時代，患者的醫(yī)療影像以及日常圖像數(shù)據(jù)，均是臨床研究、健康檔案、遠(yuǎn)程醫(yī)療的重要信息載體。然而，醫(yī)療數(shù)據(jù)的個人敏感信息保護(hù)是行業(yè)內(nèi)亟待解決的問題。中山大學(xué)中山眼科中心副主任林浩添介紹，很多患者對個人敏感信息數(shù)據(jù)的泄露風(fēng)險存在擔(dān)憂，某種程度上，這些擔(dān)憂也降低了患者提供研究數(shù)據(jù)的意愿，致使數(shù)據(jù)收集的成本大大增加，給相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)及研究團(tuán)隊造成了沉重的負(fù)擔(dān)。

“數(shù)字面罩通過面部三維重建，可以在保留疾病體征的同時抹去個人身份信息，且無法進(jìn)行逆向工程，從而保護(hù)了身份信息的不可識別?！绷趾铺肀硎?，研究表明，在六選一的識別測試中，傳統(tǒng)的個人敏感信息保護(hù)技術(shù)的身份被識別率高，而患者在數(shù)字面罩的保護(hù)下，身份被識別率降低到27.3%。經(jīng)問卷調(diào)查統(tǒng)計分析顯示，使用數(shù)字面罩可以顯著降低患者因面部暴露帶來的信息泄露擔(dān)憂。

眼周生物識別是個人生物識別信息中最獨特的子集之一，可用于協(xié)助構(gòu)建強(qiáng)大的生物識別認(rèn)證系統(tǒng)。團(tuán)隊重點測試了最常見的四種相關(guān)眼病，涉及十多種異常行為表型，來自中山眼科中心四個專科的12名專家教授，分別對使用數(shù)字面罩和未使用數(shù)字面罩的病人進(jìn)行疾病診斷，結(jié)果顯示幾乎完美的診斷一致性和可比的診斷準(zhǔn)確率。

據(jù)悉，數(shù)字面罩研發(fā)團(tuán)隊主要由中山大學(xué)中山眼科中心林浩添教授團(tuán)隊與清華大學(xué)戴瓊海院士、徐楓教授團(tuán)隊，聯(lián)合大灣區(qū)及國內(nèi)外十余家頂級科研機(jī)構(gòu)共同完成本項研究。研發(fā)團(tuán)隊成員平均年齡不到30歲，其中包括中山大學(xué)中山眼科中心楊雅涵博士后、清華大學(xué)軟件學(xué)院呂軍鋒博士、中山大學(xué)中山眼科中心汪瑞昕博士為共同第一作者。通過醫(yī)工結(jié)合，項目帶動青年人才自主培養(yǎng)和科研交叉創(chuàng)新，促進(jìn)青年人才在解決重大科學(xué)問題和服務(wù)國家重大戰(zhàn)略需求。