氣溫和疾病傳播之間，似乎總有著千絲萬(wàn)縷的關(guān)系。過(guò)去，研究者們已經(jīng)證實(shí)，流感以及一些疾病的大規(guī)模爆發(fā)與低溫、低濕環(huán)境有關(guān)。那么，在這場(chǎng)席卷全球100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的新冠肺炎（COVID-19）疫情中，低溫是否也起著推波助瀾的作用呢？
當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月25日，中山大學(xué)的研究人員在預(yù)印本網(wǎng)站?medRxiv?上發(fā)布了一項(xiàng)研究報(bào)告，探討了氣溫在新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）傳播過(guò)程中的作用，并提出，二者之間可能存在非線(xiàn)性劑量-反應(yīng)關(guān)系，當(dāng)達(dá)到某一溫度時(shí)，病毒傳播率最高，隨后溫度的上升或?qū)⒁种撇《镜膫鞑?/span>。
https://doi.org/10.1101/2020.02.22.20025791
研究人員收集了2020年1月20日至2月4日期間，我國(guó)34個(gè)省(包括直轄市、自治區(qū))和26個(gè)海外國(guó)家共計(jì)429個(gè)城市的確診病例數(shù)及每日氣溫，計(jì)算了1月份的平均氣溫、最低氣溫和最高氣溫的日平均值，并利用約束三次樣條函數(shù)和廣義線(xiàn)性混合模型分析了累計(jì)確診病例數(shù)與溫度之間的關(guān)系。
模擬方程的計(jì)算結(jié)果顯示，當(dāng)平均氣溫為8.72℃，最低溫度為6.70℃，最高溫度為12.42℃時(shí)，累計(jì)確診病例數(shù)達(dá)到峰值。此后，隨著溫度的上升，累計(jì)確診病例數(shù)將下降。
全球COVID-19傳輸?shù)淖罡邷囟扰c累計(jì)確診病例數(shù)（lgN）的三次樣條曲線(xiàn)
根據(jù)以上溫度拐點(diǎn)，研究人員將429個(gè)城市分為低溫組和高溫組，并采用廣義線(xiàn)性回歸模型進(jìn)一步分析溫度與累計(jì)病例數(shù)之間的關(guān)系。結(jié)果顯示，低溫組中，平均溫度、最低溫度和最高溫度每升高1℃，累積病例指數(shù)分別增加0.83、0.82和0.83。在高溫組中單因素模型中，最低溫度每升高1℃，累積病例指數(shù)就會(huì)減少0.86。而當(dāng)溫度達(dá)到30℃時(shí)，累計(jì)病例指數(shù)將降至最低。這說(shuō)明SARS-CoV-2對(duì)高溫敏感，溫度的提升能夠阻止病毒擴(kuò)散。
此前已有研究表明，SARS-CoV和MERS-CoV等冠狀病毒的傳播與溫度有關(guān)。在22-25℃，相對(duì)濕度為40-50%的環(huán)境中，SARS-CoV在光滑的表面上能保持至少5天的活性，而當(dāng)溫度升高到38℃，相對(duì)濕度為95%時(shí)，病毒很快就會(huì)出現(xiàn)失去了活力。同樣，MERS-CoV在低溫、低濕度環(huán)境下，無(wú)論是作為固體表面上的液滴還是作為氣溶膠，都可以長(zhǎng)期保持其活性。
盡管這項(xiàng)研究存在一些局限性，比如溫度對(duì)性別和年齡的影響無(wú)法計(jì)算、無(wú)法獲得輸入性病例的官方數(shù)據(jù)，但是它首次揭示了不同溫度對(duì)于SARS-CoV-2在人與人之間傳播的顯著影響，并提出武漢及其周邊地區(qū)出現(xiàn)疫情可能與當(dāng)?shù)貧鉁孛芮邢嚓P(guān)。在文章最后，研究人員提醒，那些氣溫較低的國(guó)家和地區(qū)，應(yīng)繼續(xù)采取嚴(yán)格的防控措施，防止今后疫情逆轉(zhuǎn)。
