01

清華大學(xué)首家“人工智能醫(yī)院”來了

全新AI醫(yī)生將上崗

AI極速發(fā)展，AI醫(yī)生、人工智能醫(yī)院的概念也火了。

未來的人工智能醫(yī)院會是怎樣的景象？DeepSeek是這樣回答的。

（來源：DeepSeek對話，制圖：賽柏藍(lán)器械）

結(jié)合行業(yè)前沿發(fā)展來看，上述構(gòu)想似乎不難達(dá)到，甚至已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)。

在人工智能醫(yī)院的建設(shè)方面，清華大學(xué)正在進(jìn)行初步探索。

就在幾天前，清華大學(xué)舉行了人工智能醫(yī)院成立儀式。清華大學(xué)人工智能醫(yī)院（Tsinghua AI Agent Hospital）建設(shè)將分階段進(jìn)行，初期將依托北京清華長庚醫(yī)院及北京清華長庚互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院試運(yùn)行，以全科醫(yī)學(xué)科和眼科、放射診斷科、呼吸科等?？茷樵圏c(diǎn)。長遠(yuǎn)計劃實(shí)體化運(yùn)行人工智能醫(yī)院。

這是一種新的嘗試。在人工智能醫(yī)院，“傳統(tǒng)醫(yī)院+AI”的運(yùn)行模式被打破。AI醫(yī)生將批量上崗，為患者帶來全新診療體驗(yàn)。

去年11月，清華大學(xué)研發(fā)的“紫荊AI醫(yī)生”內(nèi)測系統(tǒng)上線，共有42位來自不同科室的AI醫(yī)生亮相，診斷系統(tǒng)從去年5月僅支持呼吸科的8種疾病，快速擴(kuò)展到覆蓋21個科室的300多種疾病。

研究結(jié)果顯示，經(jīng)過對約萬名虛擬患者的診療，進(jìn)化后的AI醫(yī)生在診斷呼吸道疾病時取得了93.06%的最高準(zhǔn)確率，這一診療工作量相當(dāng)于現(xiàn)實(shí)中醫(yī)生兩年多的臨床實(shí)踐。

伴隨人工智能的指數(shù)級發(fā)展，AI醫(yī)生已經(jīng)從科幻片照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。部分頂尖醫(yī)療機(jī)構(gòu)開始試用AI醫(yī)生，與人類醫(yī)生協(xié)同診療。今年2月，全國首個專家型AI兒科醫(yī)生已在國家兒童醫(yī)學(xué)中心、北京兒童醫(yī)院會診中心正式“上崗”，與13位兒科專家共同完成了一場疑難病例多學(xué)科會診。

科技巨頭也在積極布局AI醫(yī)生。3月30日，知名科技記者馬克·古爾曼爆料稱，蘋果正在開發(fā)一款的健康應(yīng)用程序，全新健康應(yīng)用及AI醫(yī)生服務(wù)計劃最早于明年春季或夏季隨iOS 19.4一并推出。

不過，AI醫(yī)生還遠(yuǎn)不能取代人類醫(yī)生，其角色定位目前只能落在“輔助”的位置上。

（來源：DeepSeek對話，制圖：賽柏藍(lán)器械）

在清華研究團(tuán)隊(duì)的定義中，AI醫(yī)生與人類醫(yī)生是協(xié)同工作的關(guān)系，將會成為人類醫(yī)生的助手，幫助減少工作負(fù)荷，提升診療質(zhì)量，提供低廉、便捷和優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

清華大學(xué)官網(wǎng)披露，當(dāng)前，研究團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行“紫荊AI醫(yī)生”全套能力系統(tǒng)的建設(shè)，包括問診、開具檢查單、提供診斷建議、推薦治療方案、隨訪環(huán)節(jié)的咨詢問答等功能，預(yù)計全新升級的系統(tǒng)將于今年上半年在試點(diǎn)醫(yī)院推行，并向社會公眾開放使用。

AI+醫(yī)療，這次不一樣

人工智能變革正在醫(yī)療行業(yè)激起千層浪。根據(jù)弗若斯特沙利文數(shù)據(jù)，中國AI醫(yī)療健康解決方案市場預(yù)計由2023年的97億元，增至2030年的1387億元，復(fù)合年增長率高達(dá)46.2%。

今年初，DeepSeek火爆全網(wǎng)。算力成本大幅降低后，大模型的面貌一下子變得“親民”了起來。與此同時，繼算力之后，應(yīng)用端的開發(fā)成為關(guān)注焦點(diǎn)。

在醫(yī)療領(lǐng)域，全國諸多醫(yī)療機(jī)構(gòu)跑步接入DeepSeek大模型。不過通用大模型的幻覺困境仍不可避免，在更為嚴(yán)謹(jǐn)、容錯率更低的醫(yī)療行業(yè)，相關(guān)開發(fā)工作還要更加深入。

賽柏藍(lán)器械了解到，目前醫(yī)療領(lǐng)域的大模型能力開發(fā)大致可分為幾個不同階段?；A(chǔ)版可通過對話問答，獲取醫(yī)療相關(guān)知識。通過提示詞工程等，可實(shí)現(xiàn)相對進(jìn)階，更多激發(fā)大模型的潛能。此前一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)接入DeepSeek，即屬于此類情況。

更為進(jìn)階的應(yīng)用，則需要匯集海量專業(yè)知識，最新的權(quán)威醫(yī)學(xué)教材、學(xué)術(shù)期刊、診療指南，以及大量的高質(zhì)量病例數(shù)據(jù)等，開發(fā)訓(xùn)練醫(yī)療垂類大模型。

（醫(yī)療健康大模型體系架構(gòu)，圖源：《醫(yī)療健康大模型白皮書》）

在垂類大模型領(lǐng)域，國內(nèi)高等院校、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、醫(yī)療器械企業(yè)、醫(yī)療AI公司以及頭部醫(yī)療機(jī)構(gòu)等多有布局。據(jù)睿新智庫報告，截至2024年9月，我國已有107家企業(yè)和機(jī)構(gòu)發(fā)布了醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)大模型。

國內(nèi)某頭部醫(yī)療AI企業(yè)人士袁一方表示，對于醫(yī)療垂類智能體的開發(fā)，此前很多醫(yī)院其實(shí)還沒有一個具體的方向，可能會采取低成本的方式完成初期部署，不太涉及信息化系統(tǒng)大的改造，或者說不對模型做更多的精調(diào)。不過想要真正服務(wù)醫(yī)生和患者，還需要投入時間和精力去沉淀。

“垂類產(chǎn)品打磨是一個持續(xù)性的過程。越到研發(fā)的后期，性能的提升可能會越難。除了算力的調(diào)整外，很關(guān)鍵的一點(diǎn)是依托高質(zhì)量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。”

他指出，“只有數(shù)據(jù)質(zhì)量足夠好，輸出的結(jié)果才能更好。一般需要和具有權(quán)威性的頭部大三甲醫(yī)院合作。理論上說，訓(xùn)練好的模型后續(xù)也可以在其他醫(yī)院進(jìn)行本地化的構(gòu)建和使用。”

此外，目前垂類大模型的訓(xùn)練還需要足夠細(xì)分和垂直。“一味追求大而全，那可能就會像DeepSeek一樣。想要更精準(zhǔn)，就要更聚焦?！?/span>

去年12月，邁瑞醫(yī)療發(fā)布了啟元重癥大模型，在重癥監(jiān)護(hù)領(lǐng)域推進(jìn)AI的應(yīng)用深入了一步。根據(jù)相關(guān)評估和臨床反饋，其在某些方面可以達(dá)到重癥主治醫(yī)生的水平。

據(jù)觀察，目前AI大模型在醫(yī)院端的使用，已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)智能問答、病歷質(zhì)控、輔助診斷、輔助病歷生成、臨床報告解讀、AI手術(shù)分析、AI檢查報告分析、影像診斷、檢驗(yàn)病理分析等多種功能。

長遠(yuǎn)來看，醫(yī)療AI的加速發(fā)展，可協(xié)助醫(yī)生精準(zhǔn)決策，有助于降低醫(yī)院運(yùn)營成本，推動解決基層全科醫(yī)生短缺問題。

人類想象中的更為理想、安全、專業(yè)、高效的醫(yī)療新時代，或許已在眼前。

（應(yīng)受訪者要求，袁一方為化名）